立即開始

您的創作工具，
就在 AI 應用裡。

只要連接一次，就能在對話中建立影片、圖片和音訊。

使用 Bandicam.ai 帳號登入 無須 API 金鑰

連接 Claude（網頁版、桌面版與 Claude Code）

  1. 複製伺服器 URL

    新增連接器時請使用以下資訊。

    連接器名稱Bandicam AI

  2. 新增自訂連接器

    在 Claude 應用程式或 claude.ai 開啟【自訂】，再前往【連接器】。舊版介面可能位於【設定】底下。

    自訂›連接器›新增
    新增自訂連接器連接器名稱：Bandicam AIMCP 伺服器 URL：https://mcp.bandicam.ai/mcp先從【新增】選單選擇【新增自訂連接器】；若顯示【自訂】子選單，請選擇【網路】。輸入名稱和伺服器 URL 後，依畫面提示按【繼續】、確認驗證設定，再按【新增】完成設定。
    開啟 Claude 連接器

  3. 登入並啟用

    如果登入畫面沒有自動開啟，請按一下 Bandicam AI 旁的【連接】。登入 Bandicam.ai 並允許存取後，在對話中開啟這個連接器。在 Claude Code 中會自動載入這個連接器，不需要執行任何指令。

    連接 → 登入 Bandicam.ai↓允許存取↓新對話 → + → 連接器 → 開啟 Bandicam AI
    測試連線
需求與設定參考

Claude 免費帳號可新增一個自訂連接器。Team 和 Enterprise 方案可能需要由擁有者先行新增。 Claude 設定參考資料 ↗

Claude Code 只有在以 Claude 帳號登入（而非 API 金鑰）時才會載入連接器。在終端機中，連線後可用 /mcp 看到 Bandicam AI。

想使用指令列？請執行 claude mcp add --transport http bandicam-ai https://mcp.bandicam.ai/mcp，接著開啟 /mcp › bandicam-ai 並在瀏覽器中登入。Claude Code MCP 指南 ↗

以上使用繁體中文介面的功能名稱；選單位置可能因版本或帳號而有所不同。

連接 Codex（桌面應用程式）

  1. 新增 MCP 連線

    在 Codex 應用程式中開啟【設定】，選擇【外掛程式】，再切換到【MCP】分頁。開啟【新增】選單，然後選擇【新增 MCP 伺服器】。

    設定›外掛程式›MCP›新增›新增 MCP 伺服器
    Codex MCP 指南

  2. 新增 MCP 伺服器

    在【連接到自訂 MCP】畫面中，將【類型】設為 可串流 HTTP。輸入下方的名稱和伺服器 URL，然後按一下 儲存。

    名稱Bandicam AI
    類型可串流 HTTP

  3. 登入並連接

    如果 Codex 要求重新啟動，請重新啟動。當 Bandicam AI 旁出現 驗證 時，請選擇它，使用 Bandicam.ai 帳號登入並允許存取。

    開始一個 Codex 工作↓要求使用 Bandicam AI↓檢查並核准動作
    測試連線
需求與設定參考

以上步驟適用於 Codex 桌面應用程式。新增遠端伺服器後，請在瀏覽器中完成 Bandicam.ai 登入。如果畫面出現【啟動指令】和【引數】，表示【類型】仍設為【標準輸入/輸出】（STDIO），請選擇 可串流 HTTP 以設定遠端伺服器 URL。改用 Codex CLI 嗎？請執行 codex mcp add bandicam-ai --url https://mcp.bandicam.ai/mcp，再執行 codex mcp login bandicam-ai；應用程式、CLI 和 IDE 擴充功能會共用這項設定。選單名稱可能因應用程式版本或語言設定而有所不同。 Codex MCP 參考資料 ↗

連接 Cursor（編輯器與 Agent）

  1. 開啟 MCP 設定

    在 Cursor 側邊欄開啟【Customize】（自訂），選擇【MCPs】（MCP 伺服器），再按一下【New MCP Server】（新增 MCP 伺服器）。

    Customize（自訂）›MCPs›New MCP Server（新增 MCP 伺服器）
    會開啟 mcp.json請保留檔案中既有的伺服器設定。
    開啟 Cursor MCP 指南

  2. 新增 Bandicam AI

    若 mcp.json 尚無設定，可貼上以下完整範例；若已有設定，請只將 bandicam-ai 項目加入現有的 mcpServers 物件，保留其他伺服器，確認 JSON 格式正確後儲存。

    mcp.json
    {
  "mcpServers": {
    "bandicam-ai": {
      "url":
      "https://mcp.bandicam.ai/mcp"
    }
  }
}

  3. 只需登入一次

    按一下 bandicam-ai 旁的 Needs login（需要登入），並在瀏覽器中核准。之後就能在 Agent 對話中使用 Bandicam AI 工具。

    Needs login（需要登入）→ 登入 Bandicam.ai↓允許存取↓使用 Cursor Agent
    測試連線
需求與設定參考

【New MCP Server】（新增 MCP 伺服器）開啟的是套用到所有專案的 ~/.cursor/mcp.json。若只想在單一專案使用，請將相同項目加入該專案的 .cursor/mcp.json。舊版 Cursor 則位於 【Settings】（設定）›【MCP & Integrations】（MCP 與整合）。

Cursor 需要支援 OAuth 的遠端 MCP 連線。請使用最新版本的應用程式；若伺服器無法使用，請檢查工作區設定。

Cursor 的 MCP 專用選單可能仍顯示英文；括號內為繁體中文說明，並非已確認的中文按鈕名稱。請依畫面上的英文名稱操作。

連接 ChatGPT（網頁版）

  1. 開啟【新增外掛程式】

    在網頁版 ChatGPT 中開啟【開發者模式】，接著開啟【外掛程式】，並選擇搜尋框旁的加號按鈕。

    設定›安全性與登入›開發者模式
    請先開啟開發者模式位於頁面下方。接著開啟【外掛程式】→【+】→【新增外掛程式】。
    開啟 ChatGPT 外掛程式

  2. 新增 MCP 伺服器

    在【新增外掛程式】中輸入名稱，接著在 連線 下選取 伺服器 URL 並貼上伺服器 URL。身分驗證 請保持設為 OAuth。

    名稱Bandicam AI
    身分驗證：OAuth【圖示（選填）】和【說明（選填）】可以不填。除非出現提示，否則請勿變更【進階 OAuth 設定】。

  3. 建立並授權

    閱讀自訂 MCP 的注意事項，並勾選 我已瞭解並希望繼續。按一下 建立，然後依提示完成 Bandicam.ai 登入並允許存取。

    登入 Bandicam.ai 並允許存取↓新對話 → @ → Bandicam AI↓傳送測試提示詞
    測試連線
需求與設定參考

根據 OpenAI 的開發者文件，網頁版的【開發者模式】適用於 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Education 帳號。工作區政策可能會限制存取或可執行的動作。若要產生圖片和影片，必須啟用並允許 Bandicam AI 的產生工具。

如果無法按下【建立】，請確認已填寫【名稱】和【伺服器 URL】，並已勾選同意核取方塊。如果登入沒有完成，請回到外掛程式設定重新連接。

選單位置和功能開放範圍可能因版本或帳號而有所不同。若您的帳號顯示【應用程式】設定，請依官方說明前往【設定】→【應用程式】→【進階設定】，啟用開發人員模式。連接後，Bandicam AI 也會列在【設定】→【外掛程式】中，您可以在那裡管理或重新連接。 ChatGPT 開發者模式參考資料 ↗ 官方繁體中文說明 ↗

連接其他 MCP 用戶端（遠端 MCP）

  1. 確認用戶端支援

    您的用戶端必須支援遠端 MCP Streamable HTTP，以及具備動態用戶端註冊（dynamic client registration）的 OAuth。

    新增伺服器前，請先查看該用戶端的說明文件。

  2. 註冊伺服器

    將伺服器命名為 Bandicam AI 並輸入 URL。傳輸方式請選擇 HTTP 或 Streamable HTTP。

    連接器名稱Bandicam AI

  3. 授權您的帳號

    在瀏覽器中使用 Bandicam.ai 帳號完成登入。確認要求的權限後，允許存取。

    測試連線
需求與設定參考

不支援相容 OAuth 的用戶端可能無法連接。支援的 MCP 版本：2025-06-18 和 2025-03-26。

選單名稱可能因用戶端版本、帳號或語言設定而有所不同，也可能顯示為中文。

確認是否已連接

請 AI 應用列出可用模型和點數餘額。

請用 Bandicam AI 列出可用的模型，並顯示我的點數餘額。先不要產生任何內容。
連線時需要協助嗎？

使用 Codex 創作

在已連接 Bandicam AI 的 Codex 應用程式中開始一個工作，請 Codex 使用 Bandicam AI 建立參考圖片和影片。

  1. 將範例提示詞貼到 Codex 工作中。核准產生前，請先詢問使用的模型和點數估算。

  2. 附上兩張產生的圖片並描述動作，然後檢查並核准影片的點數估算。

  3. 在對話或您的 Bandicam.ai 媒體庫中查看結果。

Codex MCP 指南 ↗
對話範例Codex
您

用 Bandicam AI 建立兩張獨立的參考圖片：一張是中性背景上的綠色探險機器人，另一張是有環狀行星的粉紅色外星地景。請先顯示點數估算，等我核准後再開始。

Codex

請確認建議的模型、設定和點數估算。

您

就用這些設定吧。

產生的參考圖片 1：深色攝影棚背景前的薄荷綠探險機器人參考圖片 1 · 角色
產生的參考圖片 2：環狀行星下的粉紅色外星沙丘參考圖片 2 · 場景
您
參考圖片 1 參考圖片 2

用這兩張參考圖片製作一段 5 秒影片：機器人走過外星地景並揮手。請保持機器人的造型和地景一致，先顯示點數估算，等我核准後再開始。

Codex

機器人使用參考圖片 1，場景使用參考圖片 2。請確認影片模型、設定和點數。

您

核准，讓機器人動起來吧。

範例播放完畢

同樣的流程，更多可能。 用相同的步驟製作影片、旁白、音樂和音效。

說出想法，馬上創作。

影片、圖片和音訊，全都在對話中完成。

產品影片

把產品構想變成電影感影片。

原創圖片

以您的風格打造角色與世界。

語音與音效

為您的故事加入旁白、音樂和音效。

建立影片

把提示詞或圖片變成影片。

產生圖片

以任何風格實現您的創意。

加入語音與音效

製作旁白、音樂和音效。

編輯與轉換

提升解析度、換臉或移除背景。

確認費用

建立前先查看點數估算。

重複使用作品

在 Bandicam 媒體庫中找到過去的結果。

探索所有 AI 工具 →

MCP 連線常見問題

需要 API 金鑰嗎？

不需要。在支援的用戶端中新增伺服器 URL，然後登入您的 Bandicam.ai 帳號並允許要求的存取權限即可，連線會由 OAuth 處理。

費用是多少？

產生內容會扣除與網頁版相同的 Bandicam.ai 帳號點數，實際點數依模型和設定而定。提交工作前，請先讓 AI 應用呼叫 quote_job。AI 應用本身的訂閱需求則另行計算。

可以用免費的 Bandicam.ai 帳號試用嗎？

可以。免費的 Bandicam.ai 帳號也能使用，新帳號可將歡迎點數用於支援的產生功能。您選擇的 AI 用戶端可能有其本身的方案或工作區限制。

作品會儲存在哪裡？

產生的媒體會儲存在您帳號的媒體庫中。在 bandicam.ai 使用同一個 Bandicam.ai 帳號登入即可找到。AI 應用也可以查詢先前的作品以便重複使用。

如何中斷 AI 應用的連線？

登入 bandicam.ai，開啟帳號選單並前往 已連接的應用程式，撤銷要移除的連線。您也可以在用戶端的設定中移除伺服器。

無法連接時該檢查什麼？

伺服器無法連接：請確認伺服器 URL 為 https://mcp.bandicam.ai/mcp，包含結尾的 /mcp。您的用戶端必須支援使用 Streamable HTTP 和 OAuth 的遠端 MCP。

登入沒有完成：請回到連接器設定重新連接，並在瀏覽器中完成 Bandicam.ai 登入、允許要求的存取權限。

已連接，但沒有出現工具：請開始新的對話，並在 AI 應用的工具或連接器選單中啟用 Bandicam AI，然後使用上方的測試提示詞。

找不到連接器選項：請查看所選用戶端的「需求與設定參考」，並確認是否有工作區限制。

如果仍然無法連接，請聯絡我們，並提供用戶端名稱和您看到的錯誤訊息。

選擇您的 AI 應用，開始設定。

複製伺服器資訊，並依照您偏好的用戶端步驟操作。

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